12月18日，在2025通讯工业大会暨第二十届通讯技能年会上，我国电信研究院院长张成良到会大会，并作题为的主题讲演。张成良表明，在数字化与智能化深层次地交融的当下，智能云已成为工业晋级的中心支撑，其不仅是云核算开展的新阶段，更驱动着服务形状与工业价值的重塑。
从云核算到云原生再到智能云，技能的迭代一直环绕算力与AI的交融打开。2010年GPU服务的出现，让智能云雏形初现；2022年ChatGPT掀起的大模型热潮，则推进人工智能全面融入云服务系统。
张成良表明，智能云实质是云和AI深层次地交融的产品，它经过整合算法、数据与场景化东西，重构了技能及服务系统：传统云的IaaS、PaaS、SaaS形式，正逐渐向AI IaaS、PaaS+、DaaS、MaaS、AI SaaS演进，算力端也向GPU/AISC等加快核算晋级，服务价值则转向以Token为新计价单位的形式，工业生态也从渠道化走向全链路协同。
生态形式上，智能云的全栈才能构建，已构成“自研全栈”与“生态全栈”两种形式，而全栈协同是软硬件优化的要害。
自研全栈形式以谷歌、微软、AWS、百度、阿里为代表，完结“模型-云渠道-芯片”的自主布局。谷歌依托Gemini系列模型+GCP+TPU，微软以自研MAI+Azure+Maia(自用)为中心，AWS则经过Nova系列+AWS+Trainium构建系统，百度、阿里也别离推出文心/通义大模型+智能云/阿里云+昆仑芯/PPU，其间谷歌、微软、AWS稳居全球前三，微软、AWS还会弥补协作模型完善生态。
生态全栈以OpenAI、甲骨文为代表，经过协作补全才能——OpenAI以GPT系列+O系列模型为中心，与微软、甲骨文等云厂商协作算力；甲骨文则根据OpenAI/Grok模型+OCI云基础设施，依靠英伟达、AMD的芯片支撑，全体出现“先协作补短板、再逐渐自主”的特色。
芯片道路上，全球AI芯片正向“GPU+ASIC”双道路演进。前者GPU主导商场，以英伟达为典型代表，其凭仗“技能+生态”优势占有超80%的全球商场，国内英伟达GPU出货量占比达62%。与此一起，ASIC加快兴起，面对本钱与供应链压力，头部云商加快自研ASIC。谷歌已建成十万卡TPU集群，AWS与Anthropic共建近50万卡“Project Rainier”。国内阵营中，华为昇腾、阿里、寒武纪、昆仑芯的ASIC出货量占比别离为17%、6.6%、2.7%、2.6%。
云渠道战略方面，“多模”与“多云”成长期趋势。云商与模型商的战略分解，一起推进智能云生态的多元化。
国内智算云在加快速度进行开展的一起，也面对着算力、渠道、模型、安全四大维度的中心应战。张成良指出，算力方面，国产算力生态分裂导致的易用性问题。软硬件架构差异大，硬件架构、编程模型和算子库各不相同，短少一致规范，增加了用户的运用门槛与适配本钱。渠道方面，国产算力面对推理场景下的好用性问题。包含系统优化难度高，算效体现欠安；资源配比短少合理性，不同训推结构的兼容性存在必定的差异，影响算力资源的高效使用。
此外，大模型及智能体落地过程中面对技能门槛问题。包含短少老练的智能体东西与渠道，MCP(模型操控平面)东西调用难度大，且各类东西的接口未完结一致，阻止了大模型的落地使用。算力并网场景下存在第三方算力安全管控问题。比方第三方算力节点短少清晰的安全验证规范、东西与办法，难以保证算力并网过程中的数据与系统安全。
讲演最终，张成良同享了我国电信智能云立异实践。例如，我国电信打造“算力、渠道、数据、模型、使用”五位一体智能云才能系统，可调度智算算力达85EFLOPS，供给Triless训推服务，打造业界先进的星斗系列模型。面向算力互联多方算力接入场景，强化算力并网安全管控，完结算力节点可信可证和动态监控。针对国产算力生态碎片化的问题，打造“翼芯-大模型跨架构适配中间层结构”完结“一次开发，多芯运转”。完结软硬交融优化，协同推理。
张成良表明，我国电信强化“息壤”榜首科技攻关，构建完结智能云系统，打造一云多芯、一云多态、一云多算的云底座，已完结算力安全并网、全域调度、跨架构适配、软硬协同推理等中心才能。面向国产算力生态，将联合工业上下游继续推进从“好用”向“高功效”演进。
作为通讯工业年度风向标活动和“跨年思享会”，由通讯工业报主办的“2025通讯工业大会暨第20届通讯技能年会”，以“共赢AI：面向‘十五五’的通讯业时机与立异”为主题，约请主管部门领导、业界大咖、运营商与工业链企业高管、资深专家齐聚一堂，集合“政、产、学、研、用”的各界力气，在“十四五”收官“十五五”布局之际，剖析当下、前瞻趋势，聚集热门、重视焦点，直面AI大变局下职业立异与企业时机，同享职业专家与企业首领才智，为职业企业未来的开展供给决议计划支撑与商业判别。
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